En el año 2022 Google integró la herramienta Looker con Data Studio para entregarnos el nuevo e innovador Looker Studio. Pero… ¿Qué ha cambiado para los usuarios del gratuito y querido Data Studio?
Looker Studio… ¿sólo un cambio de nombre?
Si sos habitué de generar tus reportes con Looker Studio habrás notado que en realidad no ha habido un cambio gigante en la plataforma. Los paneles y las configuraciones parecen ser totalmente idénticos a los de la versión anterior; pero este cambio de Google no ha sido solamente una cuestión de “re-naming”.
En 2019 Google adquirió la herramienta Looker con el objetivo aparente de reforzar sus funciones de almacenamiento y análisis de datos. Esta herramienta tiene una función mucho más compleja que Data Studio: no solo se centra en la visualización de datos, sino que cuenta con un gran poder de almacenamiento de datos tanto a nivel local y cloud, y un nivel de analítica predictiva que permite a sus usuarios realizar previsiones y análisis mucho más profundos y complejos.
¿Qué nos suma Looker Studio?
Ahora bien ¿Qué cambió para las agencias de marketing digital que solo usábamos Data Studio para nuestros reportes? Por ahora no mucho. La integración de Looker habilitó que podamos sumar más fuentes de información a nuestros viejos reportes de Data Studio, pero si no somos usuarios de Looker, esto no nos cambia mucho.
Estas son las fuentes de datos que se sumaron con Looker Studio:
- Modelos semánticos de Looker.
- Extracciones de datos de Google Analytics.
- Más herramientas BI como Microsoft Power BI y Tableau.
- Conectores para bases de datos adicionales de SQL, por ejemplo: PostgreSQL, Microsoft SQL Server o MySQL.
Google Data Studio vs Looker
Si quieres ver una comparación más detallada entre Looker Studio y Data Studio, aquí hay algunas diferencias clave a considerar:
- Funcionalidad y enfoque: Data Studio se enfoca principalmente en la visualización de datos y la creación de informes interactivos. Es una herramienta más adecuada para usuarios que buscan crear paneles simples y rápidos. Por otro lado, Looker Studio ofrece capacidades más avanzadas de almacenamiento y análisis de datos. Además de la visualización de datos, permite un análisis más profundo, la construcción de modelos semánticos y la realización de análisis predictivos.
- Capacidad de almacenamiento de datos: Looker Studio tiene un mayor poder de almacenamiento de datos en comparación con Data Studio. Puede manejar grandes volúmenes de datos tanto a nivel local como en la nube, lo que lo convierte en una opción más adecuada para empresas con necesidades de análisis de datos a gran escala.
- Integraciones y fuentes de datos: Looker Studio ha ampliado la capacidad de integración con diferentes fuentes de datos. Además de las fuentes de datos existentes en Data Studio, Looker Studio permite agregar modelos semánticos de Looker, extracciones de datos de Google Analytics, herramientas de BI como Microsoft Power BI y Tableau, y conectores para bases de datos adicionales de SQL como PostgreSQL, Microsoft SQL Server o MySQL.
- Complejidad y aprendizaje: Data Studio es conocido por su facilidad de uso y su curva de aprendizaje más suave, lo que lo hace accesible para usuarios principiantes en análisis de datos. Looker Studio, por otro lado, puede ser más complejo y requiere un poco más de tiempo para aprender y dominar debido a sus capacidades avanzadas.
Conclusión
En resumen, si solo necesitas visualizar datos y crear informes simples, no notarás diferencia alguna entre Data Studio y su sucesor. Sin embargo, si buscas un análisis más profundo, la capacidad de almacenar grandes volúmenes de datos y la integración con otras fuentes de datos como CRMs y otros productos pertenecientes a Google Cloud, podrás sacarle más jugo a Looker.
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